Combien d'entreprises françaises utilisent l'IA en 2026 ?
La mesure de référence est celle de l'INSEE.
En 2025, 18 % des entreprises françaises de 10 salariés ou plus déclarent utiliser au moins une technologie d'intelligence artificielle, selon l'INSEE. Elles étaient 6 % en 2023 et 10 % en 2024. Le taux a été multiplié par trois en deux ans.
D'autres enquêtes mesurent autre chose, sur d'autres champs. Je les cite à part, car leurs taux ne se comparent pas entre eux.
- France Num, baromètre 2026 : 40 % des TPE et PME déclarent utiliser au moins une solution d'IA, contre 13 % en 2024. Chez les PME de ce baromètre, la part passe de 34 % à 53 % en un an.
- Bpifrance Le Lab, baromètre de novembre 2025 : 55 % des TPE et PME déclarent recourir à l'IA générative, même de façon occasionnelle. Seules 17 % l'utilisent régulièrement.
- Banque de France, début 2026 : 67 % des entreprises d'au moins 20 salariés utilisent des outils d'IA générative, un usage « principalement limité ou expérimental ».
Le mouvement est net. L'usage régulier reste minoritaire.
Les petites entreprises sont-elles en retard ?
C'est là que se joue l'écart français.
Selon l'INSEE, en 2025, l'IA est utilisée par 15 % des entreprises de 10 à 49 salariés, 31 % de celles de 50 à 249 salariés et 58 % de celles de 250 salariés ou plus. L'INSEE l'attribue aux coûts fixes d'adoption.
Face à l'Europe, Eurostat situe la France à 18,16 % en 2025, contre 19,95 % pour l'ensemble de l'Union, sur les entreprises de 10 salariés ou plus. Le retard tient aux moins de 50 salariés : 15,04 % en France contre 17,0 % dans l'Union. Les grandes entreprises françaises sont au-dessus de la moyenne européenne.
Autrement dit, les grands groupes ont pris le virage. Les PME le prennent plus lentement.
À quoi les PME utilisent-elles l'IA ?
D'abord pour gagner du temps.
Parmi les entreprises de 10 salariés ou plus qui utilisent l'IA, 73 % le font pour optimiser les coûts, par le gain de temps et l'automatisation de tâches répétitives, selon l'INSEE. 80 % passent par un logiciel du commerce prêt à l'emploi.
Chez les TPE et PME utilisatrices d'IA générative, 72 % s'en servent pour générer des contenus écrits et 67 % pour la recherche et l'analyse de données, d'après Bpifrance Le Lab.
Côté budget, 19 % des TPE et PME paient une solution d'IA, et 32 % des PME, selon France Num. L'IA entre donc par l'outil grand public, souvent gratuit.
Qu'est-ce qui freine les PME ?
Le premier frein est l'absence d'usage identifié.
Parmi les entreprises de 10 à 49 salariés qui n'utilisent pas l'IA, 71 % n'en voient pas l'utilité, selon l'INSEE. Chez les TPE et PME non utilisatrices interrogées par Bpifrance Le Lab, 65 % n'identifient pas d'usage pertinent.
Vient ensuite le manque d'expertise. Il touche aussi celles qui ont commencé : 53 % des entreprises qui utilisent l'IA s'en disent freinées, toujours selon l'INSEE.
Et le dirigeant porte souvent le sujet seul. Dans 73 % des cas, les projets IA des PME et ETI sont impulsés par lui, et 43 % des dirigeants ont adopté une stratégie IA, d'après Bpifrance Le Lab.
Ce que j'en lis, en dirigeant
Je dirige une PME du secteur tech, à impact, en B2B. En 2026, j'y ai créé tout un système IA.
Ces chiffres décrivent ce que j'ai vécu avant de m'y mettre.
Un outil ouvert dans un onglet. Quelques textes générés. Un gain réel, mais à la marge.
Le basculement est venu quand j'ai arrêté de chercher l'outil pour regarder mes tâches. Celles qui reviennent chaque semaine. Celles qui mangent mes soirées. C'est là que l'IA a trouvé son utilité, et elle était partout.
La Banque de France le dit à sa façon : l'enjeu « réside désormais moins dans l'adoption de l'IA que dans sa capacité à transformer durablement l'organisation ». Je partage ce constat. L'outil se trouve en une heure. L'organisation se construit en plusieurs mois.
Le retard des petites entreprises est aussi une chance. Une PME décide vite. Son dirigeant voit toute la chaîne, de la prospection à la facture. Quand il s'y met lui-même, il va plus loin que bien des grands groupes.
Sources
Chiffres relevés le 28/10/2026 sur les pages des éditeurs. Les enquêtes n'ont ni le même champ ni la même définition de l'IA : leurs taux ne se comparent pas entre eux.
- INSEE, Insee Première n° 2120, « Les technologies de l'information et de la communication dans les entreprises en 2025 », 21/07/2026 : www.insee.fr
- Eurostat, Statistics Explained, « Use of artificial intelligence in enterprises », données extraites en décembre 2025 : ec.europa.eu
- Eurostat, base isoc_eb_ai, mise à jour du 15/06/2026, consultée le 28/10/2026 : ec.europa.eu
- Bpifrance Le Lab, « Les entreprises françaises et l'IA : l'aube d'une révolution », 04/06/2025, mis à jour le 19/08/2026 : lelab.bpifrance.fr
- Bpifrance Le Lab, « La France tente de se faire une place dans la course à l'IA, face aux géants américains et chinois », 14/08/2026, mis à jour le 23/10/2026 : lelab.bpifrance.fr
- France Num (DGE), « Baromètre France Num 2026 : le numérique et l'intelligence artificielle dans les TPE et PME », 17/09/2026, mis à jour le 12/10/2026 : www.francenum.gouv.fr
- Banque de France, Bulletin n° 266, « L'IA s'installe dans les entreprises françaises : une diffusion rapide, mais des gains de productivité encore limités », 03/09/2026 : www.banque-france.fr